Поскольку камеры и объективы производятся массово, точность автофокусировки будет находиться в небольшом диапазоне, который считается приемлемым при проведении процедур контроля качества.
В то время как некоторые камеры обеспечивают идеальную автофокусировку, другие могут быть более несовершенными (но все же попадать в диапазон точности, который считается достаточно хорошим, чтобы сойти с конвейера).
К счастью, большинство камер позволяют нам компенсировать эти незначительные неточности, позволяя вносить микронастройки.
Понимая принципы микронастройки автофокусировки (AFMA), мы часто можем избавить себя от хлопот (и высоких затрат) по отправке нашего оборудования на ремонт, когда в этом нет необходимости.
Кроме того, знание процедур AFMA и того, как корректировать переднюю и заднюю фокусировку, позволяет получать более четкие изображения, обеспечивая максимальную отдачу от нашего оборудования.
Существует несколько различных способов проведения процедуры AFMA, и фотографы расходятся во мнениях о том, какой метод является лучшим.
• Метод «СДЕЛАЙ сам»
Метод «Сделай сам», называется так, поскольку его можно выполнить дома с минимальными затратами оборудования или вложений. Для ручной калибровки требуется использовать штатив, хорошо освещенную зону тестирования и распечатанную тестовую таблицу или другой высококонтрастный объект, например газету.
• Метод просмотра в реальном времени
Другие фотографы предпочитают добиваться оптимальных настроек AFMA с помощью метода live-view, который использует монитор компьютера и программное обеспечение для дистанционного управления.
• Автоматизированное программное обеспечение и инструменты калибровки
Для менее ручного подхода к AFMA существует специализированное программное обеспечение, которое в значительной степени автоматизирует ручной процесс, используемый в методе Сделай сам. Другие фотографы предпочитают использовать инструменты калибровки, которые помогают им в процессе.
Независимо от того, какой метод вы выберете, тщательная микронастройка поможет вам добиться максимально четких изображений.
Различия могут показаться незначительными, но они могут иметь решающее значение, когда вы будете искать способы улучшить фотографию.
